Wir entwickeln Softwarelösungen zur Lösung mathematisch-technischer Aufgabenstellungen.

Projektbeispiel: Vorhersage von Maschineneinstellungen im Produktionsprozess

Zunächst sammeln und analysieren wir die zur Verfügung stehenden Daten. Über physikalische Modelle ergänzt durch statistische Methoden aus dem Bereich Machine-Learning stellen wir logische Zusammenhänge zwischen verschiedenen Sensordaten und den Maschineneinstellungen her. Diese Zusammenhänge ergänzen und verfeinern wir über eigens entwickelte Experimente, welche so durchgeführt werden, dass der Produktionsprozess nicht gestört wird. Anschließend entwickeln wir eine Softwarelösung zur Beschreibung des Produktionsprozesses in Abhängigkeit der Maschineneneinstellungen und zur Berechnung der optimalen Systemkonfiguration in Abhängigkeit von äußeren Einflussfaktoren wie Umgeburgstemperatur, Qualität der Rohmaterialien und angestrebte Produktqualität.

Die Algorithmus Schmiede existiert seit 2019. Inzwischen sind wir ein Team bestehend aus 2 promovierten Physikern.

Wir sind spezialisiert auf Backend-Software. Unsere Ergebnisse stellen wir in verschiedenen Formen zur Verfügung, z.B. als Sourcecode, als DLL oder über eine Web-API.

Algorithmus Schmiede

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