アプトポッドは、日本のIoT、M2Mを牽引するテクノロジーカンパニーです。

「ファストデータ」と呼ばれる膨⼤かつ短周期な⾼粒度データを⾼速で伝送、収集することを強みとしており、自動車、産業機器、ロボティクス等の遠隔制御やセンサーデータの可視化をするプロダクトの開発を行っています。

【プロダクト】 
■Visual M2M 
リアルタイムにクラウドに収集した高粒度のセンサーデータを、解析・分析するSaaSです。解析用途に応じてカスタマイズ可能で、UI/UXデザインにも拘ったユーザーフレンドリーなインターフェースを提供しています。 
https://www.aptpod.co.jp/products/vm2m2nd/

■intdash 
自動車や産業機器と遠隔操作端末などの機器との間でやり取りされる短周期データをモバイル回線を介して、リアルタイムに、そして"双方向"に伝送するためのIoTフレームワーク(Paas)です。 intdashにより、操作、制御、可視化などといったエッジ間をつなぐ、超低レイテンシーの高粒度データの双方向伝送を実現します。 
https://www.aptpod.co.jp/products/intdash/

【実例】 
■本田技研工業様 マーシャル諸島共和国ソーラーEV共同実験プロジェクト 
マーシャル諸島共和国にて立ち上がった「ソーラー電気自動車（EV車）プロジェクト」に『Visual M2M』が採用された例です。 
車両のバッテリー状況、位置情報等各種データを記録するための装置を搭載し、クラウドサーバーへ上がったデータの運用状況を日本でモニタリングし、不具合があった際に迅速に対応する体制をつくりました。 
https://www.aptpod.co.jp/casestudy/001/

■トランポリン選手の練習テスト計測 
JISS(国立スポーツ科学センター)と協業し、スポーツにおける取り組みも行っております。 
iPhoneを体に取り付け、9軸センサーを用い体軸を計測。リアルタイムに体軸の動きやブレがわかる3Dモデルや散布図を表示し選手へフィードバックするといった、科学的な練習を実現するための支援も行っています。 
https://www.youtube.com/watch?v=u8RUKfNgBBg

【技術的な取り組み】 
■高粒度データストリーミング 
■双方向リアルタイム伝送 
■リアルタイムインテリジェンス 
・変動する通信帯域に対応するダイナミックフィルタ処理 
・低サンプリングデータをRAWレベルに再現する予測補完モデルの実装 
・機械学習による故障予測モデル生成 
■データ欠損補完 
・不安定な回線でもRAWデータを完全回収するデータ欠損補完 
■モバイル伝送最適化 
・2G,3GからLTEまで、モバイル帯域への最適化

【展望】 
2017年2月にはSBIインベストメント株式会社をリードインベスターとする総額6.6億円の第三者割当増資を行い、事業を加速しております。ファストデータを扱うIoT分野において、ソフトウェアインフラとしてグローバルなシェアを獲得していくことを目指しています。

海外拠点展開や上場も見据えています。

aptpod,Inc. (株式会社アプトポッド)

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