Viele Unternehmen möchten ihre KI mit dem eigenen Wissen verbinden, mit Verträgen, Handbüchern, Studien und internen Abläufen. In der Demo funktioniert das oft, im Echtbetrieb kommen dann zu viele falsche Antworten heraus.

Der Grund liegt selten am Sprachmodell. Er liegt daran, dass das zuverlässige Heraussuchen der richtigen Informationen aufwendiger ist, als es aussieht. Genau dieser Teil heißt Retrieval Augmented Generation, kurz RAG.

QUIKK macht RAG für den deutschen Mittelstand verlässlich. Wir verbinden KI-Anwendungen mit internen Wissensquellen, herstellerneutral und evidenzbasiert. Statt an Parametern zu raten, messen wir gegen einen Testdatensatz, was wirklich funktioniert.

𝗨𝗻𝘀𝗲𝗿𝗲 𝗟𝗲𝗶𝘀𝘁𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻:

- RAG-Workshop: In drei Tagen baut Ihr Team eine erste RAG-Pipeline selbst und lernt, die wichtigen Entscheidungen von Anfang an begründet zu treffen, statt sie sich teuer anzueignen.
- RAG-Review & Audit: Wir prüfen ein bestehendes RAG-System an den vier Stellen, an denen es meistens scheitert, und liefern einen dokumentierten Befund mit priorisierten nächsten Schritten.
- Managed RAG: Wir übernehmen den laufenden Betrieb in Ihrer Umgebung, mit kontinuierlicher Evaluation, Drift-Erkennung und Pflege, damit gute Antworten gut bleiben.

𝗪𝗮𝘀 𝘂𝗻𝘀 𝗮𝘂𝘀𝗺𝗮𝗰𝗵𝘁:

- Evidenzbasiert: Wir messen Qualität, statt auf Vermutungen und Bauchgefühl zu vertrauen.
- Herstellerneutral: Wir bewerten große Plattformen und Open-Source gleichermaßen, die passende Lösung entscheidet der Anwendungsfall.
- Betrieb bei Ihnen: Cloud, On-Premise oder vollständig offline, DSGVO-konform.

Besonders relevant überall dort, wo viel Wissen in Dokumenten steckt und verlässlich auffindbar sein muss.

Mehr unter quikk.de, im Newsletter Rag'n'Roll oder direkt hier auf LinkedIn.

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