Progettiamo e realizziamo sistemi per la gestione di banche dati documentali di ogni dimensione.
Acquisiamo documenti in qualunque formato. Li importiamo in database legacy oppure open source, ed infine li indicizziamo con un motore di ricerca (ad esempio, ElasticSearch, Idol Server).
In fase di acquisizione, arricchiamo i documenti estraendo le entità presenti con algoritmi di machine learning (Named Entity Recognition), per consentire una ricerca per concetti; se richiesto li anonimizziamo (nascondiamo ogni elemento sensibile alla privacy).
In fase di ricerca, accorpiamo dinamicamente elementi simili in cluster, ed infine suggeriamo documenti simili a quello selezionato tramite l'impiego di una rete neurale.
Sviluppiamo in .NET e Java, utilizzando sempre le ultime novità tecnologiche, per ottenere la massima efficacia dai nostri sistemi. 
Come dal nome della Società, la gestione semantica del dato è l'elemento imprescindibile dei nostri prodotti.
Per questo, ci avvaliamo di ogni algoritmo di intelligenza artificiale possa aiutarci, studiandone ed implementandone sempre di nuovi.

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