보이지 않는 소리를 데이터로 바꿔, 콜드체인 안전의 새로운 표준을 만듭니다.

냉동·냉각 설비는 고장 전 반드시 '이상한 소리'를 냅니다. 하지만 이 신호는 숙련된 정비사의 귀에만 들릴 뿐, 기록되지도, 공유되지도 못한 채 사라져왔습니다.
시그널크래프트는 이 문제를 풀기 위해 탄생했습니다. 자석으로 설비 외벽에 부착하는 사운드 센서와 독자 개발한 음향 AI 진단 엔진 MAGI를 통해, 기계 분해나 공사 없이도 실시간으로 설비 이상을 감지하고 고장 시기를 예측합니다. 기존 정밀 진단 시스템 대비 도입 비용은 99% 이상 절감됩니다.

<우리가 집중하는 영역>
🔹 콜드체인 냉동·냉장 설비의 예지 보전
🔹 데이터센터 냉각 시스템 모니터링
🔹 숙련 정비사의 청각적 직관을 AI로 자산화
글로벌 콜드체인 연간 손실액 약 2,000조 원, 데이터센터 운영비의 40%가 냉각에 집중되는 지금 — 예지 보전은 선택이 아닌 생존입니다.
현장 기술의 직관과 AI의 논리가 만나, 중단 없는 산업의 미래를 만들어갑니다.
🌐 www.signalcraft.kr/ko
📧 sndercer@gmail.com

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Turning invisible sounds into data — setting a new standard for cold chain safety.
Every refrigeration and cooling system makes an "unusual sound" before it fails. Yet these critical signals have only ever lived in the ears of experienced technicians — never recorded, never shared, and ultimately lost.
Signal Craft was built to solve this. With a magnetic sound sensor that attaches to the exterior of equipment and our proprietary acoustic AI diagnostic engine, MAGI, we detect anomalies and predict failures in real time — no disassembly, no downtime, no complex installation. Deployment costs are reduced by over 99% compared to traditional precision diagnostic systems.
Our focus areas:
🔹 Predictive maintenance for cold chain refrigeration & freezer systems
🔹 Data center cooling system monitoring
🔹 Digitizing the "auditory intuition" of skilled technicians into scalable AI assets
With global cold chain losses reaching approximately $1.5 trillion annually and 40% of data center operating costs tied to cooling, predictive maintenance is no longer optional — it's a matter of survival.
Where field expertise meets AI logic, we're building an uninterrupted industrial future.
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