En Synthetrial generamos datos sintéticos, basados en inteligencia artificial (IA) generativa, para optimizar los ensayos clínicos y sanitarios. Hemos desarrollado un algoritmo muy robusto utilizando una tecnología innovadora y disruptiva, como es la generación de datos sintéticos. Mediante dicha tecnología, a partir de una pequeña muestra de individuos que entran en un ensayo, el modelo desarrollado por Synthetrial genera pacientes sintéticos ampliando la muestra, permitiendo además llegar a conclusiones fiables en tiempo récord, minimizar el riesgo que supone para los pacientes participar en un ensayo, reducir el gasto que le genera a la industria, y reducir el tiempo total en la realización de ensayos, eliminando o reduciendo aquellos ensayos que tienen una alta probabilidad de fracaso. 
Por tanto, con la generación de pacientes sintéticos que realiza Synthetrial se podría optimizar la llegada de un fármaco o cosmético al mercado y abaratar el coste del mismo, orientando a la industria sobre la probabilidad de éxito de un ensayo, y aumentando el tiempo de aprovechamiento comercial de la patente. Además, los pacientes tendrían más oportunidades de encontrar un tratamiento efectivo, ya que la llegada de nuevas terapias al mercado se acortaría, lo que facilitaría una estrategia terapéutica exitosa y una mejora de la experiencia del paciente.
Nuestro algoritmo no pretende evitar hacer el ensayo clínico exitoso, sino que nuestra intención es evitar hacer aquellos que tengan una alta probabilidad de fracaso. Es decir, ajustar el tiro (coloquialmente hablando) para acertar con el ensayo que sí funciona, evitando gastar tiempo, dinero y poner en riesgo a los pacientes que padecen enfermedades crónicas con ensayos que no van a funcionar. Pretendemos orientar al gestor del ensayo clínico para que, si el ensayo tiene una alta probabilidad de fracaso, podamos replantear los criterios para que el ensayo funcione. En Synthetrial, traemos al presente, el futuro de los ensayos.

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