Laboratório de Computação Científica e Visualização - LCCV
Beatriz Barboza has extensive experience in research and development in the field of computational modeling, particularly focused on deepwater engineering challenges. Currently, Beatriz works at Laboratório de Computação Científica e Visualização (LCCV), where the emphasis is on Conductor Casing simulation, Jetting modeling, and Geostatistics. Previous positions include roles as a Teacher Assistant at Swansea University and an Advanced Scholar during a PhD Exchange Program at Tsinghua University. Beatriz served as a Researcher Assistant at LAMCE/COPPE/UFRJ, contributing to projects involving the computational modeling of salt dome dynamics. Additionally, training in Petroleum Engineering was received at ANP and earlier researcher assistance at LCCV involved high-performance computing and numerical simulation applications. Beatriz holds a PhD in Computational Modelling from Swansea University, a Master of Science in Civil Engineering with a focus on Petroleum Engineering from Universidade Federal do Rio de Janeiro, and a degree in Civil Engineering from Universidade Federal de Alagoas.
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Laboratório de Computação Científica e Visualização - LCCV
O Laboratório de Computação Científica e Visualização (LCCV) surgiu a partir de um histórico de intensa colaboração e parceria com a Petrobras - através do seu Centro de Pesquisa (CENPES) - e com outras grandes universidades brasileiras. Pesquisando constantemente técnicas cada vez mais robustas para simulação númerica de problemas físicos, o LCCV direciona suas opções na busca de soluções de problemas de engenharia utilizando recursos da Mecânica Computacional nas áreas de Modelagem Computacional, Desenvolvimento e Aplicações de Simuladores Numéricos, Computação de Alto Desempenho, Visualização e Computação Científica. O grupo do LCCV vem desenvolvendo atividades de pesquisa de alto nível relacionadas a diversas áreas, dentre as quais: simulação de problemas em meios discretos, análise de dutos enterrados, simulação dinâmica de linhas de ancoragem e risers, análise de carga extrema e fadiga, materiais compósitos, modelagem de erros, propagação dinâmica de trincas, problemas em geomecâmica (incluindo pré-sal), visualização científica e modelagem geométrica. Nossa estratégia de desenvolvimento baseia-se em técnicas de programação modernas, que permitem a construção de módulos computacionais portáveis, extensíveis e facilmente acoplados a outras ferramentas. Atualmente somos cerca de 80 pessoas, entre professores, pesquisadores e alunos de graduação e pós-graduação, trabalhando na formação de recursos humanos, na geração de conhecimento científico e no desenvolvimento dos produtos do nosso laboratório. Temos em mente o compromisso de continuar crescendo com qualidade e de manter o LCCV e a UFAL contribuindo para escrever a história de sucesso de grandes empresas e do Brasil através de soluções tecnológicas inovadoras que, ao mesmo tempo em que demandam, ajudam a desenvolver e aplicar a computação científica na solução de grandes desafios da engenharia.