Loria
Mohammed KHATBANE is a PhD researcher at Loria, starting in October 2023. Previously, from April to September 2023, Mohammed served as a research engineer and data scientist at INSERM, managing a European project focused on identifying responders and non-responders to omega-3 PUFA for cardiovascular disease prevention. Earlier experience includes a research internship at Loria, where Mohammed developed an algorithm for link prediction in distributed knowledge graphs, and an internship at the Institut Élie Cartan de Lorraine, investigating label noise's impact on classification algorithms. Other roles include team participation on the Artem Insight project and tutoring mathematics students at Université de Lorraine. Mohammed holds a Master 2 in Mathematical Engineering for Data Science and a Master 1 in Mathematics from Université de Lorraine, where studies are ongoing for a Doctor of Philosophy in Computer Science.
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Loria
Le Loria, Laboratoire lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications est une Unité Mixte de Recherche (UMR 7503), commune à plusieurs établissements : le CNRS, l’Université de Lorraine et Inria. Nos travaux scientifiques sont menés au sein de 29 équipes organisées en 5 départements, dont 15 sont communes avec Inria, représentant un total de plus de 430 personnes. Sept axes transverses de recherche structurent le laboratoire autour de grandes thématiques telles que la sécurité informatique, la santé, l’E-éducation, les systèmes cyber-physiques et la robotique, le traitement automatique des langues et l’intelligence artificielle, l’énergie et l’usine du futur. Sensible au développement technologique, le Loria est équipé de plateformes expérimentales parmi lesquelles : le Laboratoire de Haute Sécurité, le Creativ’Lab, et un noeud important de la plateforme nationale Grid5000. Le transfert technologique se place au cœur des priorités du laboratoire au travers de collaborations industrielles à l’échelle nationale ou internationale.