XITASO
Christian Hung is a seasoned professional with extensive experience in machine learning and economics. Currently serving as a Senior Machine Learning Engineer at CoStar Group since 2024, Christian previously held the position of Applied Scientist at Uber from 2019 to 2023, where strategic resource allocation was optimized through predictive modeling and operational efficiencies were significantly enhanced. Christian's academic background includes a Ph.D. candidacy at Vanderbilt University and advanced degrees in Economics and Mathematics from Vanderbilt University and the University of Missouri-Kansas City. Christian's teaching roles at Miami University and Vanderbilt University encompassed a range of economics topics, coupled with a strong foundation in research and statistical analysis developed during an early career at the Federal Reserve Bank of Kansas City and Mather LifeWays.
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Wir sind XITASO. Authentisch. Begeistert. Anspruchsvoll. Als Digitalisierungspartner und Experte für High-End Software Engineering steht XITASO B2B-Kunden beratend zur Seite, identifiziert Digitalisierungspotenziale, optimiert Geschäftsprozesse und erstellt digitale Strategien und Lösungen. Das Unternehmen ist geprägt durch ein agiles Mindset mit einer ausgewiesenen Expertise in den Bereichen Industrie 4.0, Internet of Things (IoT), Data Science, Künstliche Intelligenz und Augmented Reality. Komplexe Systeme in der Anwendung einfach und intuitiv bedienbar zu machen, steht dabei im Mittelpunkt. Mit dem Fokus auf exzellente Lösungen für die Herausforderungen des digitalen Wandels betreut XITASO Kunden deutschlandweit aus verschiedenen Branchen vor allem aus dem Maschinen- und Gerätebau sowie dem Gesundheitswesen. Mit einem stetigen Zuwachs auf mittlerweile über 200 Mitarbeitende seit der Gründung 2011 unterhält das Unternehmen Bürostandorte in Augsburg, Berlin, Erlangen, Ingolstadt, Karlsruhe, Krumbach, Leipzig, München, Münster und Madrid. Für weitere Informationen besuchen Sie uns auf www.xitaso.com! Impressum: https://xitaso.com/impressum/