Первая грузовая компания - ПГК
Vladimir Alexandrov has a diverse work experience spanning several years. Vladimir began their career at PricewaterhouseCoopers in 2005, where they worked as a Senior Consultant until 2007. Vladimir then joined PwC, where they held various managerial roles, including Assistant Manager - System & Process Assurance, Manager - Risk Assurance, and Senior Manager. In 2015, they moved to AO "GK "MEGAPOLIS" and served as the Head of Internal Audit and Internal Control until 2022. Currently, they are the Head of Internal Audit at Pervaya Gruzovaya Kompaniya - PGK since 2019.
Vladimir Alexandrov's education history includes attending the Moscow State Institute of Radio Engineering, Electronics, and Automation (Technical University). However, specific information about their degree or field of study is not provided. In addition to their formal education, Alexandrov has obtained certifications such as the CIA (Certified Internal Auditor) from the IIA (Institute of Internal Auditors) and the CISA (Certified Information Systems Auditor) from ISACA (Information Systems Audit and Control Association). No details are given regarding the dates when Alexandrov obtained these certifications.
Первая грузовая компания - ПГК
1 followers
Первая грузовая компания (АО «ПГК») — крупнейшая частная логистическая компания в России. Мы предлагаем партнерам эффективные логистические решения под любые бизнес-задачи, перевозим различные виды продукции: от металлов до продовольственных товаров. Эффективную работу компании обеспечивают около 3 тыс. сотрудников. У нас развитая филиальная сеть: офисы компании располагаются в 14 городах России, а также в Казахстане. Наши клиенты – крупнейшие представители российского бизнеса, компании среднего и малого бизнеса. В своей работе мы опираемся на лучшие современные практики и прорывные технологии. Сегодня наша IT-команда создает нестандартные для транспортной отрасли цифровые продукты, активно развивает направления математического и оптимизационного моделирования, анализа данных и машинного обучения, создает интеллектуальные системы прогнозирования. Мы меняемся сами и меняем всю транспортную отрасль.