M. Sc. Frédérique M. Gagnon

Scientifique Des Données Sénior at Videns Analytics

Frédérique M. Gagnon, M. Sc. has a background in data science and business analytics. They have held positions at various companies such as Videns Analytics, Vivre en Ville, Danone, L'Oréal, and Université Laval. Their academic qualifications include a Master's degree in Data Science and Business Analytics from HEC Montréal, a Bachelor's degree in Business Administration with a focus on Operations and Logistics from Université Laval, and a diploma in International Business from Dawson College.

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Montréal, Canada

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Nous rendons accessible aux entrepreneurs l'expertise en analytique avancée et en intelligence artificielle pour les aider à faire progresser leurs affaires. Forts d’une riche expérience dans la valorisation des données, notamment dans les secteurs précurseurs du bancaire, de l’assurance et des télécommunications, nous croyons que les entrepreneurs peuvent bénéficier des mêmes opportunités accessibles aux plus grandes entreprises. Notre approche personnalisée et notre engagement a généré de la valeur pour nos clients qui peuvent compter sur notre vaste expérience à déployer des solutions ayant un réel impact. Notre engagement auprès de nos clients : •Déployer des solutions profitables à forte valeur ajoutée. •Capitaliser sur vos infrastructures et les faire évoluer selon vos capacités. •Vous offrir une analyse en amont du projet pour vous assurer de la faisabilité et des ressources nécessaires. •Mettre à votre service notre large bassin de ressources adaptées à vos projets et à votre culture d’entreprise. Notre expertise : •Déployer des solutions d’analytique avancée et d’intelligence artificielle. •Prendre en impartition l’expertise en analytique avancée ou bonifier l’expertise de vos équipes – modélisation descriptive, prédictive et prescriptive; apprentissage machine et profond; segmentation; analyse du langage naturel. •Accompagner les entreprises dans la création et le déploiement de leur centre d’expertise ou même dans l’élaboration de la feuille de route de leurs premiers projets. Projets réalisés : •Développer et déployer des composantes prédictives dans des logiciels financiers •Créer et opérationnaliser des systèmes de recommandations de produits/services •Connaissance des clientèles •Prédiction des clients à haut risque d’attrition •Prédiction de la valeur assurable dans le cadre de soumissions •Évaluation de la qualité de l’expérience de la clientèle •Prédiction d’employés à risque de départ •Détection clients ou prospects à fort potentiel


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