Virginie Boivin

Associée - COO at Videns Analytics

Virginie Boivin is currently the COO and Associate at Videns Analytics, where Virginie contributes to the evolution of organizations through data valuation and AI. Virginie is also a lecturer at Université du Québec à Chicoutimi and Cégep de Sainte-Foy in the field of data science and artificial intelligence. With a background in statistics and a Master's degree in Business Intelligence, Virginie has a wealth of experience in data analytics and modeling from their previous roles at companies like Vidéotron and Desjardins.

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Montréal, Canada

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Nous rendons accessible aux entrepreneurs l'expertise en analytique avancée et en intelligence artificielle pour les aider à faire progresser leurs affaires. Forts d’une riche expérience dans la valorisation des données, notamment dans les secteurs précurseurs du bancaire, de l’assurance et des télécommunications, nous croyons que les entrepreneurs peuvent bénéficier des mêmes opportunités accessibles aux plus grandes entreprises. Notre approche personnalisée et notre engagement a généré de la valeur pour nos clients qui peuvent compter sur notre vaste expérience à déployer des solutions ayant un réel impact. Notre engagement auprès de nos clients : •Déployer des solutions profitables à forte valeur ajoutée. •Capitaliser sur vos infrastructures et les faire évoluer selon vos capacités. •Vous offrir une analyse en amont du projet pour vous assurer de la faisabilité et des ressources nécessaires. •Mettre à votre service notre large bassin de ressources adaptées à vos projets et à votre culture d’entreprise. Notre expertise : •Déployer des solutions d’analytique avancée et d’intelligence artificielle. •Prendre en impartition l’expertise en analytique avancée ou bonifier l’expertise de vos équipes – modélisation descriptive, prédictive et prescriptive; apprentissage machine et profond; segmentation; analyse du langage naturel. •Accompagner les entreprises dans la création et le déploiement de leur centre d’expertise ou même dans l’élaboration de la feuille de route de leurs premiers projets. Projets réalisés : •Développer et déployer des composantes prédictives dans des logiciels financiers •Créer et opérationnaliser des systèmes de recommandations de produits/services •Connaissance des clientèles •Prédiction des clients à haut risque d’attrition •Prédiction de la valeur assurable dans le cadre de soumissions •Évaluation de la qualité de l’expérience de la clientèle •Prédiction d’employés à risque de départ •Détection clients ou prospects à fort potentiel


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Quebec, Canada

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