Engineering · Full-time · Seoul, South Korea
[회사 소개] 트웰브랩스(Twelve Labs)는 영상이해 인프라 기반의 B2B 영상검색, 분류, 요약 등의 영상이해 API 플랫폼을 제공하는 AI 기술 스타트업입니다. 현재 미국 내 여러 다양한 기업에 대규모 영상 DB 내에서 이용자가 원하는 장면을 빠르고 정교하게 찾아주는 영상검색 API 를 제공하고 있습니다. 최근까지 총 1,700만 달러(약 220억 원) 규모의 시드 투자를 유치했으며, 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 전략적 파트너십 체결을 통해 다년 간 활용 가능한 수 천 대의 A100 및 H100 GPU로 구성된 대규모 클러스터를 확보했습니다. 영상이해에 특화된 수십억 파라미터 규모의 초대형 파운데이션 모델의 상용화를 위한 학습 및 배포에 박차를 가하고 있습니다.
트웰브랩스 ML Platform 팀에서 QA Engineer 동료를 모십니다 :)
ML Platform 팀은 트웰브랩스의 초거대 영상 AI 모델(Video Foundation Model)을 고객이 쉽게 활용할 수 있도록 API 형태로 제공하는 것에 기여하고 있습니다. ML 도메인 지식이 없는 분도 쉽게 이해할 수 있고 여러 도메인에 손쉽게 연결할 수 있도록 확장성 있는 인터페이스를 만드는 것을 목표로 합니다.
[주요 업무] • 트웰브랩스가 제공하는 다양한 서비스들(API, Playground, SDK, CLI 등)에 대한 시나리오 기반의 테스트케이스 작성 및 자동화
[자격 요건] • 2년 이상의 QA Engineer 혹은 유관 경력이 있으신 분 • 테스트 케이스 작성과 자동화까지 주도적으로 해본 경험이 있으신 분 • Selenium, Cypress, Postman 등의 도구를 사용한 QA 자동화 경험이 있으신 분
[우대사항] • 영어로 비즈니스 수준의 의사소통이 가능하신 분 • Javascript, Python, Go 등의 프로그래밍 언어로 코드 작성이 가능하신 분 • 테스트 일정 산출, 계획 및 실행에 있어 주도적인 업무 수행이 가능하신 분 • JIRA, Slack, Confluence 등의 협업 툴 사용 경험이 있으신 분 • RESTful API 를 구현해 보신 분 • AI 분야에 대해 관심이 있으신 분
[ML Platform 팀 QA Engineer 채용 상세] • 고용 형태: Full-time 정규직 (수습 3개월, 급여 변동 없음) • 근무 장소: 서울시 용산구 이태원로27길 39-11, 2층 • 채용 절차: 서류 전형 > 1차 기술과제 > 2차 (On-site) 기술 인터뷰 - 팀 인터뷰 > 최종 Culture-fit 인터뷰 > Reference Checks > 최종 합격 • 제출 서류: 자유 양식의 상세 경력 기반의 국문 또는 영문이력서, 아래 필수 사전질문 답변 (PDF파일 권장) • 지원서 외에 추가로 제출하고자 하는 자료 (e.g. GitHub, 기술 블로그, 개발 관련 포트폴리오 등) 는 careers@twelvelabs.io 로 보내 주셔도 좋습니다.
[필수 사전질문] (각 질문에 대하여 2-3줄 정도로 간략하게 기재해 주시면 됩니다.) • 트웰브랩스 합류에 있어서 지원자분께서 가장 기대하고 계신 부분과 우려되는 부분이 있다면 무엇인가요? • 지원자분께서 갖고 계신 지식과 역량, 종전의 경험 등이 트웰브랩스에 어떤 기여를 할 수 있다고 생각하시나요? • 현재 시점에서 생각하고 계신 향후 커리어 패스 또는 커리어 골(Goal)은 무엇인가요? • 지원자분의 회사 선택의 기준(우선순위대로 3가지)과 일에서의 동기부여는 무엇인가요?
Open roles at Twelve Labs