Senior Software Engineer ML Infrastructure

[회사 소개] 트웰브랩스(Twelve Labs)는 영상이해 인프라 기반의 B2B 영상검색, 분류, 요약 등의 영상이해 API 플랫폼을 제공하는 AI 기술 스타트업입니다. 현재 미국 내 여러 다양한 기업에 대규모 영상 DB 내에서 이용자가 원하는 장면을 빠르고 정교하게 찾아주는 영상검색 API 를 제공하고 있습니다. 최근까지 총 1,700만 달러(약 220억 원) 규모의 시드 투자를 유치했으며, 오라클(Oracle Cloud Infrastructure)과 전략적 파트너십 체결을 통해 다년 간 활용 가능한 수 천 대의 A100 및 H100 GPU로 구성된 대규모 클러스터를 확보했습니다. 영상이해에 특화된 수십억 파라미터 규모의 초대형 파운데이션 모델의 상용화를 위한 학습 및 배포에 박차를 가하고 있습니다.

트웰브랩스 ML Platform 팀에서 Senior Software Engineer (ML Infrastructure) 동료를 모십니다 :)

ML Platform 팀은 트웰브랩스의 초거대 영상 AI 모델(Video Foundation Model)을 고객이 쉽게 활용할 수 있도록 API 형태로 제공하는 것에 기여하고 있습니다. ML 도메인 지식이 없는 분도 쉽게 이해할 수 있고 여러 도메인에 손쉽게 연결할 수 있도록 확장성 있는 인터페이스를 만드는 것을 목표로 합니다.

[주요 업무] •  End-to-end 영상 프로세싱 파이프 라인 개발 

• 영상에 존재하는 다양한 종류의 데이터(이미지, 오디오 등)을 모델이 필요한 형태에 맞게 가공하는 데이터 프로세싱 파이프 라인을 만듭니다.
• Kubernetes와 NVIDIA Triton 등을 이용해 복잡한 파이프라인의 Visibility 를 높히고 영상 프로세싱 퍼포먼스를(Latency 및 Throughput) 최적화합니다. • 초거대 AI 모델(Video Foundation Model)을 서빙할 수 있는 Inference(추론) 플랫폼 설계 및 개발
• 모델의 결과값으로부터 API에서 요구하는 다양한 형태의 결과값으로 가공할 수 있는 서빙 플랫폼을 개발합니다. 
• Inference (추론)의 최적화를 위해 ONNX, TensorRT등을 활용 합니다. • 자동화된 모델 테스팅 및 배포를 할 수 있는 MLOps 시스템 구축
• 새롭게 학습된 모델들을 쉽게 배포 및 운용 할 수 있도록 자동화된 테스팅 및 배포 시스템을 개발합니다. 
• 적절한 MLOps Framework (MLFlow, Weight And Biases 등) 를 사용하여 학습부터 배포까지 일원화 할 수 있는 플랫폼을 개발합니다.

[주요 기술] • Language: Go, Python  • DB: MongoDB, Elasticsearch, Redis, Vector Database (Pinecone, ..) • DL Framework: Pytorch, ONNX, TensorRT • MLOps: Triton, MLFlow, Weight And Biases • Platform: AWS, Kubernetes, Docker

[자격 요건] • 3년 이상의 ML Infra 구축 및 설계 경험 혹은 그에 준하는 경력이 있으신 분  • 총 5년 이상(ML Infra 구축 경력 포함)의 소프트웨어 개발 경력 혹은 그에 준하는 경력이 있으신 분 • Python, Go를 실무에 사용한 경험이 있으신 분 • 클라우드 상(AWS, Azure, GCP 등)에서 AI/ML 모델 배포를 해본 경험이 있으신 분

[우대사항] • MSA 설계와 구축을 경험해 보신 분 • AI 모델을 직접 학습 해본 경험이 있으신 분 • Docker, Kubernetes 등 기반의 container ecosystem에 대한 높은 이해도가 있으신 분 • Triton과 TensorRT 등을 이용하여 모델 배포를 경험해 보신 분 • GPU Computing(Cuda 등) 에 능숙하신 분 • 다양한 언어권 분들과 거리낌 없이 영어로 의사소통 하실 수 있는 분

[ML Platform 팀 Sr. Software Engineer (ML Infrastructure) 채용 상세] • 고용 형태: Full-time 정규직 (수습 3개월, 급여 변동 없음) • 근무 장소: 서울시 용산구 이태원로27길 39-11, 2층 • 채용 절차: 서류 전형 > 1차 기술과제 > 2차 (On-site) 기술 인터뷰 - 팀 인터뷰 > 최종 Culture-fit 인터뷰 > Reference Checks > 최종 합격 • 제출 서류: 자유 양식의 상세 경력 기반의 국문 또는 영문이력서, 아래 필수 사전질문 답변 (PDF파일 권장) • 지원서 외에 추가로 제출하고자 하는 자료 (e.g. GitHub, 기술 블로그, 개발 관련 포트폴리오 등) 는 careers@twelvelabs.io 로 보내 주셔도 좋습니다.

[필수 사전질문] (각 질문에 대하여 2-3줄 정도로 간략하게 기재해 주시면 됩니다.) • 트웰브랩스 합류에 있어서 지원자분께서 가장 기대하고 계신 부분과 우려되는 부분이 있다면 무엇인가요? • 지원자분께서 갖고 계신 지식과 역량, 종전의 경험 등이 트웰브랩스에 어떤 기여를 할 수 있다고 생각하시나요? • 현재 시점에서 생각하고 계신 향후 커리어 패스 또는 커리어 골(Goal)은 무엇인가요?  • 지원자분의 회사 선택의 기준(우선순위대로 3가지)과 일에서의 동기부여는 무엇인가요?