Solutions Architect (m/w/d) Cloud & Backend Solutions

Über uns

intive, der Architekt der weltweit renommierten IoT-Plattform des Thermomix, steht für technische Exzellenz und Qualität. Mit Hauptsitz in Deutschland, genauer gesagt in Regensburg, repräsentieren wir die bewährte deutsche Ingenieurskunst weltweit. Unser breites Leistungsspektrum erstreckt sich auch auf die Automobilindustrie, wo wir wegweisende Lösungen von der Serienentwicklung bis hin zu fortschrittlichen Cloud-Lösungen anbieten. Mit mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung und einem Team von über 2.000 Expertinnen und Experten setzen wir als global agierendes Unternehmen auf Lösungen der Spitzenklasse. Aktuell suchen wir talentierte Verstärkung für unser Team im Bereich Cloud- und Backend-Lösungen, insbesondere für die Automobilindustrie, um gemeinsam die Zukunft der Mobilität zu gestalten.

Deine Aufgaben

• Softwareentwicklung (70%): Der Großteil Ihrer Zeit wird auf die Softwareentwicklung und die Teilnahme an Kundenterminen im Rahmen von Kundenprojekten entfallen.
• Pre-Sales (25%): Ein wesentlicher Teil Ihrer Arbeit wird darin bestehen, Pre-Sales-Aktivitäten durchzuführen und potenzielle Kunden von unseren Lösungen zu überzeugen.
• Technische Verifizierung und Teamaufbau (5%): Etwa 5% Ihrer Zeit werden Sie für technische Verifizierung in Interviews und den Aufbau von Teams verwenden.

Was du lernen wirst

• Relevante Markttechnologien, darunter ADX, Embedded Kubernetes, Postgres, NATS und mehr.
• Breites Wissen über die Automobilbranche, einschließlich Aspekte wie Fahrzeugkommunikation und Technologien im Automobilsektor
• Wie man Pre-Sales für die Akquise von Projekten bis zu einem zweistelligen Millionenbereich durchführt.

Qualifikationen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
• Fundierte Kenntnisse und die Fähigkeit, mit zwei oder mehr modernen Skriptsprachen (z.B. Python, Node.js, SQL) und gängigen Programmiersprachen (z.B. C/C++, Java, C#, Go) zu programmieren
• Projekterfahrung als Software-Architekt
• Hervorragende Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten
• Talent und Mut, um aus vielfältigen Anforderungen Kundenlösungen zu gestalten

Wünschenswert wäre

• Erfahrung in der Akquise (Pre-Sales)
• Erfahrung mit AWS und Azure
• Kenntnisse im Bereich Data Science, Datenanalyse und Machine Learning