LISN - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
Cyriaque Rousselot is a doctoral candidate at Université Paris-Saclay, focusing on Causal Spatio-Temporal Learning at LISN since October 2022. Rousselot serves as a teaching assistant for courses in Statistical Learning and Reinforcement Learning, collaborating with François Landes and Michèle Sebag, respectively. At École normale supérieure Paris-Saclay, Rousselot assists with a Master’s course on Deep Learning in Practice, taught by Guillaume Charpiat. Prior experiences include a research internship at the University of Copenhagen, where Rousselot trained models in Generative Machine Learning and Natural Language Processing, and a research and development internship at Whispeak focusing on voice biometrics. Rousselot's educational background includes a Master of Science in Data Science from the University of Lille 1 and an engineering diploma from Centrale Lille.
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LISN - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
Le Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique - LISN- est un un laboratoire de recherche du CNRS et de l'Université Paris-Saclay dont les activités de recherche couvrent d’une part des thématiques coeur des sciences du numérique et des sciences de l’ingénieur, et d’autre part des thématiques interdisciplinaires par nature : intelligence artificielle et science des données, interaction humain- machine, traitement automatique des langues et de la parole, et bio-informatique. Le LISN est issu de la coopération de 16 équipes de recherche du LIMSI et du LRI, et des services de soutien et support à la recherche, soit près de 400 personnes au service de la recherche et des Sciences du Numérique. Direction : Sophie Rosset, Didier Lucor, Michel Beaudouin-Lafon