Gestionnaire Au Sein Du Service Ingénierie Analytique Et Reporting Manager Analytics Reporting Engineering

Mistplay est le programme de fidélité n° 1 pour les joueurs sur mobile et compte plus de 20 millions d'utilisateurs dans le monde entier. Des millions de joueurs utilisent notre plateforme pour découvrir des jeux, entrer en contact avec leurs amis et gagner de superbes récompenses. Nous sommes une entreprise rentable en forte croissance, récemment classée comme la troisième entreprise technologique à la croissance la plus rapide au Canada. Notre passion pour l'innovation est le moteur de notre croissance dans le secteur, grâce au développement de nouvelles applications, et d'outils Ad Tech puissants. Chez Mistplay, nous faisons appel à la collaboration stratégique, créative et axée sur les données pour nourrir notre imagination sur ce qui peut être réalisé.

Mistplay is the #1 Loyalty Program for mobile gamers - with over 20 million users worldwide.  Millions of gamers use our platform to discover games, connect with friends, and earn awesome rewards. We are a fast growing profitable company, recently ranked as the 3rd fastest growing technology company in Canada. Our passion to innovate drives our growth across the industry with the development of new apps, and powerful ad tech tools. Mistplay embraces strategic, creative, and data-driven collaboration to fuel our imagination of what can be achieved.

English version is below

En tant que Tech Lead au sein du service Ingénierie Analytique et Reporting, sous la responsabilité du Directeur de l'Analytique, tu dirigeras l'équipe d'ingénierie analytique dans le but d'améliorer l'efficacité de nos équipes chargées de l'analyse des données et du reporting. En partenariat avec d'autres équipes Données de l'entreprise, tu fourniras des schémas d'analyse et des nouvelles méthodes de reporting, qui visent à garantir que le reporting analytique contribuera à la continuité de la croissance et de la réussite de l’entreprise. Tu mettras en place des partenariats solides et de confiance avec les parties prenantes internes et les fournisseurs externes, et tu veilleras à ce que la stratégie et les produits fournis par l'ingénierie analytique correspondent aux besoins de l'entreprise et à ceux des parties prenantes. // As the Tech Lead, Analytics & Reporting Engineering, you will report to the Director of Analytics & will be responsible to lead the analytics engineering team in improving the efficiency of our data reporting & analytics teams. You will partner with other data teams at the company to deliver analytics schemas, & new ways of reporting in order to ensure analytical reporting will contribute to the continued growth & success of the organization. You will build strong & trusted partnerships with both internal stakeholders & external vendors, & ensure that Analytics Engineering strategy & deliverables align with business & stakeholder needs.

Tes missions chez Mistplay

• À ce poste, ton rôle consistera à apporter des conseils techniques, un soutien et une orientation stratégique afin d'assurer que l'équipe Ingénierie Analytique et Reporting produise de la valeur ajoutée. En particulier, tes responsabilités pourront inclure :

• Diriger une équipe d'ingénieurs et d'analystes de données, en prodiguant des conseils techniques, en assurant un mentorat et en apportant une assistance dans le cadre de leurs tâches et activités quotidiennes.

• Définir la roadmap technique et mettre en place les meilleures pratiques en matière d'ingénierie analytique, tout en garantissant l'exactitude, la qualité et la fiabilité des données.

• Concevoir, mettre au point et maintenir des pipelines de données évolutifs, des schémas et des processus ETL qui permettent de garantir l'efficacité de la collecte, de la transformation, du stockage et de l'analyse des données.

• Créer et maintenir des sources de données évolutives (par exemple, sources de données Tableau, vues, vues matérialisées) pour permettre l’élaboration de rapports et de tableaux de bord efficaces.

• Créer et maintenir des produits de visualisation interactifs (par exemple, rapports Mixpanel ou Tableau, applications Streamlit) pour la consommation par les intervenants dans le domaine des données et de l'entreprise.

• Créer et gérer des modèles de données et des schémas, en veillant à la conformité de l'architecture des données et des pratiques de gouvernance des données.

• Identifier et traiter les problèmes de qualité et d'intégrité des données, en mettant en œuvre des techniques appropriées de nettoyage et de validation de celles-ci.

• Encourager l'adoption d'outils et de technologies analytiques avancés, en explorant les nouvelles tendances et en veillant à ce que l'équipe reste à la pointe des pratiques d'ingénierie analytique.

• Effectuer des revues de code, fournir un retour d'information et faire respecter les normes de codage dans le but de maintenir la haute qualité des livrables.

• Collaborer avec l'équipe chargée de l'infrastructure des données afin d'optimiser les capacités de stockage et de traitement des données.

• Assurer une veille permanente sur les tendances du secteur, les outils émergents et les méthodologies de l'ingénierie analytique, et intégrer les évolutions pertinentes dans les pratiques actuelles.

Profil recherché

• 8 ans d'expérience professionnelle minimum à des postes d'ingénierie analytique, ayant assumé des responsabilités de plus en plus importantes, dans les secteurs de la technologie et des jeux.
• Plus de 3 ans d'expérience dans la conduite et le développement d’équipes importantes d'analystes et/ou d'ingénieurs de données (5 collaborateurs ou plus).
• Plus de 5 ans d'expérience de SQL, Databricks, Python et Tableau pour la modélisation des données, l'analyse et la création de pipelines ETL.
• Compétences et connaissances en stratégie d'ingénierie analytique, accompagnées d’antécédents en matière de gestion active de la livraison de stratégies et de roadmaps d'ingénierie analytique.
• Expérience de la modélisation des données et de la définition de règles ou de normes en matière de qualité des données.
• Une bonne compréhension de Spark ou des systèmes de big data est fondamentale.
• Expérience de l'utilisation d'outils d'ingénierie des données, tels que Databricks (de préférence), Airflow, Data Dog et DBT, pour l'ingestion, le test des transformations, les schémas, le lignage, l'orchestration, la publication des données et les couches métriques.
• Capacité avérée à travailler en étroite collaboration et à établir des partenariats solides avec des collègues au sein d'équipes transverses.
• Maîtrise de la conduite et de la gestion d'équipes lors de périodes où les priorités et la concurrence changent constamment, ainsi que de l'obtention de résultats dans un environnement en évolution rapide.
• Baccalauréat (Bachelor's degree) en informatique, en mathématiques, en ingénierie ou dans tout autre domaine lié à l'analyse quantitative, ou bien expérience professionnelle équivalente.

Atouts supplémentaires

• Expérience professionnelle acquise au sein d'une entreprise à croissance rapide, dans le secteur des jeux mobiles, de l'analyse marketing ou de l'analyse de produits.
• Expérience dans l'élaboration d'une stratégie commerciale et dans la direction de cycles de planification stratégique.

What you’ll do at Misplay

• The role would involve providing technical guidance, support, & strategic direction to ensure the impactful value delivery of an Analytics & Reporting Engineering team. Specifically, responsibilities may include:

• Lead a team of data engineers & data analysts, providing technical guidance, mentorship, & support throughout their work & daily activities.

• Define the technical roadmap & establish best practices for analytics engineering, ensuring data accuracy, quality, & reliability.

• Design, develop, & maintain scalable data pipelines, schemas & ETL processes to ensure efficient data collection, transformation, storage, & analysis.

• Build & maintain scalable data sources (e.g., Tableau data sources, views, materialized views) to enable efficient reporting & dashboard development.

• Build & maintain interactive visualization products (e.g., Mixpanel or Tableau reports, Streamlit applications) for consumption by data & business stakeholders

• Create & manage data models, & schemas, ensuring proper data architecture & data governance practices.

• Identify & address data quality & integrity issues, implementing appropriate data cleansing & validation techniques.

• Drive the adoption of advanced analytics tools & technologies, exploring new trends & ensuring that the team remains at the forefront of analytics engineering practices.

• Perform code reviews, provide feedback, & enforce coding standards to maintain high-quality deliverables.

• Collaborate with the data infrastructure team to optimize data storage & processing capabilities.

• Stay up-to-date with industry trends, emerging tools, & methodologies in analytics engineering & incorporate relevant advancements into current practices.

What you’ll bring to Mistplay

• At least 8 years of work experience in progressively senior analytical engineering roles within the technology & gaming industries.
• Over 3 years of experience in leading & developing large teams of analysts and/or data engineers, consisting of 5 or more members.
• Over 5 years of experience with SQL, Databricks, Python & Tableau in data modeling, analytics, & building ETL pipelines.
• Skills & knowledge in analytics engineering strategy, along with a track record of actively managing delivering Analytics Engineering strategy & roadmaps
• Experience with data modeling & defining data quality rules or standards.
• Understanding of Spark or big data systems is essential.
• Experience using Data Engineering tooling, such as Databricks (preferred), Airflow, Data Dog, & DBT, for ingesting, testing transformations, schemas, lineage, orchestration, publishing data, & metric layers.
• Demonstrated ability to collaborate closely & form strong partnerships with colleagues in cross-functional teams.
• Proficiency in navigating & leading teams through periods of changing or competing priorities & delivering results in a rapidly changing environment.
• Bachelor's degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or another quantitative field or equivalent work experience.

Nice to haves:

• Experience working in a fast-scaling business, mobile gaming, marketing analytics, & product analytics is an asset.
• Experience in developing business strategy & leading strategic planning cycles.