Senior Data Engineer

Engineering · Full-time · Paris, France

Job description

🌍 Qui sommes-nous ?   Preligens a Ă©tĂ© crĂ©Ă©e en 2016 par Arnaud GuĂ©rin et Renaud Allioux, deux ingĂ©nieurs français passionnĂ©s par l’aĂ©rospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle.   Nous dĂ©veloppons des logiciels qui, grĂące Ă  l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des donnĂ©es de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux Ă©lectromagnĂ©tiques, flux rĂ©seaux sociaux et presse
) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est dĂ©tectĂ©e sur un site d’intĂ©rĂȘt stratĂ©gique.   Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (DĂ©veloppement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI
)   Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens. Si vous aimez le dĂ©fi et souhaitez participer Ă  une entreprise Ɠuvrant Ă  accroĂźtre la sĂ©curitĂ© mondiale, n’attendez plus !   😎 Votre mission, si vous l’acceptez   L’équipe AI Engineering dĂ©veloppe un ensemble d’outils internes de MLOps, Ă  destination des Data Scientists, visant Ă  accĂ©lĂ©rer le dĂ©veloppement et la mise en production de modĂšles d’IA, ” l’AI Factory”. Toutes les Ă©tapes de dĂ©veloppement sont couvertes, de l’ingestion des donnĂ©es au dĂ©ploiement final : construction et stockage des jeux de donnĂ©es, entraĂźnement de modĂšles, Ă©valuation et packaging de modĂšles, tout en garantissant le traçabilitĂ©. Nous sommes une vingtaine, avec des profils mixtes AI / Software.   Attention : la capacitĂ© Ă  obtenir une habilitation DĂ©fense est obligatoire pour ce poste.   Nos enjeux actuellement sont essentiellement de mobiliser des technologies et des bonnes pratiques dans l’écosystĂšme modern data stack. L’objectif gĂ©nĂ©ral Ă©tant d’amĂ©liorer les outils dĂ©diĂ©s de l’AI Factory afin de faciliter la production de modĂšles d’IA appliquĂ©s Ă  diffĂ©rents types de signaux. En tant que senior  Data Engineer au sein de l’équipe AI Engineering, vous travaillerez notamment Ă  :

→ L’amĂ©lioration de notre plateforme de donnĂ©es, son design et architecture pour     - accueillir, explorer et transformer les diffĂ©rentes donnĂ©es     - crĂ©er des datasets pour entrainer les rĂ©seaux de neurones de Preligens.     - tracer tous nos entraĂźnements et Ă©valuations     - mettre en production nos dĂ©tecteurs.

→ Garantir la maintenabilitĂ© et l'Ă©volutivitĂ© des diffĂ©rents composants de notre plateforme de MLOps en s'appuyant sur les services de notre fournisseur de cloud, mais aussi dans des contextes on premise

→ Adapter notre stack technique pour rĂ©pondre aux nouveaux besoins et anticiper sur les futurs besoins utilisateurs en repoussant les limites des systĂšmes existants → Effectuer une veille  technologique de l’état de l’art pour amĂ©liorer notre stack → Diffuser le savoir technique et les bonnes pratiques aux autres membres de l’équipe Ă  travers du pair programming et du mentorat → Peser sur les choix techniques et la trajectoire technique de l’équipe impactant nos roadmaps. → Proposer et dĂ©fendre des Ă©volutions pragmatiques permettant d’aller vers une amĂ©lioration de nos pratiques, de notre code base, et de notre culture de dĂ©veloppement, mais Ă©galement de peser sur les choix des Ă©quipes en interface avec la notre. → Peser sur la mĂ©thodologie de travail gĂ©nĂ©rale de l’équipe, en tant que senior, en apportant ses retours d’expĂ©riences aux managers de façon Ă  les faire Ă©voluer.   🎯 Votre profil

Vous avez la volontĂ© de participer Ă  la construction d’une plateforme MLOps axĂ©e sur l'apport de valeur Ă  ses utilisateurs, grĂące Ă  un code sĂ©curisĂ©, testĂ© et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains.

A cet effet, vous justifiez : → de plus de 8 ans d’expĂ©rience en informatique au sens large, dont au moins 4 en Data ingĂ©nierie,  et notamment une excellente comprĂ©hension des bases de donnĂ©es, stockages, systĂšme ETL, data pipelines ... → d’une connaissance approfondie de l'Ă©cosystĂšme modern data stack pour intĂ©gration et le stockage de la donnĂ©e ainsi que l’orchestration de sa transformation, la sĂ©curisation de la donnĂ©e (ex. Lakehouse, airflow, data catalog & lineage...). → d’une expĂ©rience appliquĂ©e avec au moins l'une des principales plateformes de cloud - de prĂ©fĂ©rence AWS. → de familiaritĂ© avec l’écosystĂšme linux, la conteneurisation   Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !   💙Pourquoi rejoindre Preligens ?   Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain !   💰Ce que nous offrons   → Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine. → Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences. → Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation. → Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an. → CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant). → Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure.   đŸ’Ș Notre process de recrutement   → Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Preligens. → Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier ! → RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs → Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez → Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs   Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀   Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap Preligens s’engage Ă  traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive

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