Lead Deep Learning Scientist

🌍 Qui sommes-nous ?   Preligens a été créée en 2016 par Arnaud Guérin et Renaud Allioux, deux ingénieurs français passionnés par l’aérospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle.   Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, flux réseaux sociaux et presse…) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.   Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)   Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens. Si vous aimez le défi et souhaitez participer à une entreprise œuvrant à accroître la sécurité mondiale, n’attendez plus !   😎 Votre mission, si vous l’acceptez   Vous rejoindrez l'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de détection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR …).  L’équipe est composée d’une quinzaine de personnes. Le travail s’organise en squad de 3 ou 4 deep learning scientists. Au sein de votre squad, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d’aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite.  Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration.  Ce framework intègre les technologies à la pointe de l’état de l’art, afin d’atteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet l’industrialisation du processus d'entraînement des algorithmes via nos outils de MLOps.    Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.   Vos activités principales seront de :  

• Faire monter en compétences les membres plus juniors de la squad en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques.

• Développer et tester les algorithmes d'IA.

• Appliquer les dernières innovations de notre équipe de recherche en IA aux cas d'utilisation de production (notamment dans les domaines de la segmentation, de la détection d'objets, de l'apprentissage actif/continu…) pour faire progresser les performances de nos algorithmes.

• Proposer de nouvelles idées pour améliorer les performances de nos algorithmes d’IA.

• Comprendre les besoins et les attentes pour l'amélioration des algorithmes IA (quelles données sont nécessaires, quelles technologies, quel point de fonctionnement est nécessaire, etc.) afin d'aider à planifier les nouveaux développements et définir les procédures de tests de performance.

• Vous pourrez être amené à leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en répartissant les tâches au sein de la squad, en participant à la préparation des prochains cycles de développement avec les Technical Project Manager.   🎯 Votre profil

• Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.

• Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning.

• Vous avez une bonne connaissance de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaire…)

• Vous maîtrisez d’outils DevOps (Github, Docker, AWS, …)

• Vous avez une très bonne compréhension des techniques de Deep Learning sur imagerie.

• Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.

• Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux.

• Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul.

• Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacités de reporting.

• Vous souhaitez relever des défis, faites preuve de résilience et aimez apprendre de nouvelles choses.   Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !   💙Pourquoi rejoindre Preligens ?   Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !   💰Ce que nous offrons   → Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine. → Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences. → Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation. → Un minimum de 33 jours de congés par an. → Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant). → Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.   💪 Notre process de recrutement   → Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Preligens. → Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier ! → Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs → Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez → Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs   Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀   Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap Preligens s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive